Êtes-vous à jour avec les dernières directives sur la recherche sémantique et les relations lexicales ? La recherche sémantique a été une partie essentielle de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) et de l’optimisation du contenu.
Pour améliorer le référencement d’un site web, il faut optimiser ses choix dans l’analyse SEO du site Web et prendre le temps de comprendre toutes les ficelles d’une recherche sémantique optimale.
Mais il est parfois difficile de choisir les bons termes pour Google. De nombreux changements ont été apportés au comportement et aux consignes de recherche au cours des dernières années, et ils évoluent constamment.
Mots clés et leurs relations lexicales dans Google
Avez-vous déjà remarqué que Google peut gérer presque toutes les questions que vous lui posez ces jours-ci ?
Bien qu’il n’ait pas mentionné aucune information sur le film ou le personnage en question, Google a compris de qui nous parlions et ce que nous voulions savoir sur lui.
Cela ne serait pas possible sans la recherche sémantique.
Dans cet article, vous apprendrez :
- Les relations lexicales dans les moteurs de recherche.
- L’importance des relations lexicales dans la recherche sémantique.
- RankBain : Une technologie Google qui joue un rôle dans la recherche sémantique.
- Comment adapter votre référencement à la recherche sémantique.
La hiérarchie lexicale et les relations d’entité
Examinons la requête de recherche suivante et le premier résultat de recherche :
C’est vraiment impressionnant. Voici ce que Google doit faire pour comprendre cette requête :
- Savoir que «partenaire» signifie épouse / petite amie / mari / petit ami / conjoint.
- Comprendre que James Bond est interprété par des acteurs différents dans plusieurs éditions du film et faire les connexions.
Je ne peux même pas imaginer le type de résultats de recherche que j’obtiendrais si j’avais effectué cette recherche en 2010 ou avant.
Maintenant, prenons un peu de recul pour expliquer les concepts.
La hiérarchie lexicale illustre la relation entre les mots. Le mot partenaire est supérieur (hypernyme) à l’épouse, au petit ami, au conjoint et aux autres.
Comme mentionné précédemment, nos requêtes ne correspondent souvent pas au libellé exact du contenu souhaité. Il est crucial de savoir que «abordable» est quelque chose entre bon marché, milieu de gamme et prix raisonnable.
Les entités, dans cet exemple, sont des personnages de films de James Bond. Des personnes ayant un emploi spécifique (acteur) et des personnes qui leur sont associées (partenaires). En général, les entités sont des objets ou des concepts qui peuvent être clairement identifiés. Souvent des personnes, des lieux et des choses.
Et comme si toutes les subtilités linguistiques ne suffisaient pas, nous devons aller encore plus loin.
La nécessité de refléter les intérêts et les tendances personnels
Peu importe à quel point nous n’aimons pas toutes les façons dont nos données personnelles sont utilisées, elles sont au moins utiles pour les moteurs de recherche. Google utilise des données limitées avec votre historique de recherche pour fournir des résultats de recherche plus précis et personnalisés.
Nous en sommes tous conscients. Tapez simplement n’importe quel type de service dans votre barre de recherche et vous obtiendrez des résultats localisés.
Pour vous aider à mieux comprendre cette procédure nous avons préparé cet article pour vous : Qu’est-ce que les relations lexicales dans la sémantique pour le SEO ?
L’intention de recherche dans les relations lexicales
Mais ce qui est plus fascinant, c’est la capacité de Google à ajuster temporairement les résultats de recherche en fonction de l’intention de recherche changeant dynamiquement.
Par exemple, le coronavirus n’est pas un nouveau terme. Cela a toujours été le nom d’un groupe de virus. Mais comme nous le savons tous, l’intention de recherche a changé rapidement au début de 2020. Les gens ont commencé à rechercher des informations sur une souche particulière de coronavirus (SARS-CoV-2). De ce fait le SERP s’ajuste en conséquence.
Comme vous pouvez le voir dans l’historique des positions SERP pour le «coronavirus» ci-dessus, aucun des cinq premiers résultats de recherche actuels n’est classé avant 2020.
Vous voyez la même chose dans l’industrie du commerce électronique lors de grands événements de vente comme Noël. L’intention de recherche pendant cette période est hautement transactionnelle. Bien que que les gens préfèrent généralement voir des comparaisons ou des critiques.
Rankbrain qu’est ce que c’est ?
Utilisez des mots-clés LSI pour surpasser vos concurrents.
En septembre 2016, Google a déposé un brevet pour des vecteurs de contexte qui amélioreraient la recherche.
Dans ce chapitre de notre guide complet de référencement SEO, je vais expliquer ce que ce brevet peut nous dire sur RankBrain (l’algorithme d’IA de Google) et comment vous pouvez facilement obtenir un énorme avantage SEO sur vos concurrents.
Le site Web SEO by the Sea a publié un article très intéressant sur le brevet et a cité l’introduction détaillée de Bloomberg à RankBrain intitulée Google Turning Its Lucrative Web Search Over to AI Machines :
RankBrain utilise l’intelligence artificielle pour intégrer de grandes quantités de langage écrit dans des entités mathématiques – appelées vecteurs – que l’ordinateur peut comprendre.
En termes simples, cela signifie essentiellement que Google a trouvé un moyen de convertir n’importe quel mot ou combinaison de mots en vecteurs. Ce vecteur apparaît sous la forme d’une séquence de nombres dans le code source comme : 0.50882536.
Optimisation sémantique sur la page Rankbrain
Le but de cette mise à jour de RankBrain était de pouvoir comparer la proximité des relations lexicales entre un groupe de termes. Par exemple, «chameau», «chaud» et «désert» ont une proximité lexicale assez étroite. Par contre, «cheeseburger» et «sémantique» ont une très faible proximité lexicale. Ainsi les relations lexicales sont améliorées selon la proximité des mots clés dans un champ sémantique.
Plus les «séquences de nombres» représentant chacun des mots analysés par RankBrain sont proches les unes des autres, plus il est probable que ces mots «parlent de la même chose».
De plus, Google peut utiliser cette analyse vectorielle pour identifier les mots qui ne sont liés que dans un contexte spécifique.
Par exemple, pour un éleveur, un cheval est un animal. Pour un charpentier, un cheval est une surface de travail. Pour un gymnaste, un cheval est un appareil d’exercice. Les vecteurs aident le moteur de recherche à identifier les pages qui sont sémantiquement pertinentes par rapport à la demande initiale de l’utilisateur.
Dans le brevet lui-même, Google le décrit comme ceci :
Ce système peut être utilisé pour trouver des informations ou classer des informations par des entrées ultérieures de texte. Dans le calcul de macro-contextes, avec la détermination ultime de listes de micro-concours comprenant des termes étroitement alignés sur le sujet.
Cela signifie que, pour trouver des informations, Google va rechercher des termes étroitement liés à la demande initiale
Nous appelons cela la «relation sémantique».
Et comme nous nous soucions de votre réussite, nous avons élaboré un guide étape par étape pour optimiser votre contenu pour RankBrain de Google.
Lire aussi :